{"id":770,"date":"2020-08-23T22:35:54","date_gmt":"2020-08-23T22:35:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ingenieriadesoftware.es\/?p=770"},"modified":"2020-08-23T22:44:01","modified_gmt":"2020-08-23T22:44:01","slug":"el-renacer-de-java","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ingenieriadesoftware.es\/el-renacer-de-java\/","title":{"rendered":"El renacer de Java"},"content":{"rendered":"

Java no estaba muerto (y no, tampoco estaba tomando ca\u00f1as<\/a>). De hecho, ning\u00fan lenguaje de programaci\u00f3n muere realmente (ah\u00ed sigue nuestro amigo COBOL, a\u00fan dando guerra y con el mundo redescubri\u00e9ndolo por su importancia en la lucha contra el Covid<\/a>). Pero s\u00ed que Java hab\u00eda perdido brillo y parec\u00eda un lenguaje destinado a seguir con una importante cuota de mercado pero destinado a pervivir en grandes aplicaciones empresariales hechas en los tiempos de gloria de Java EE<\/a>).<\/p>\n

Sobretodo gracias al tir\u00f3n de la Inteligencia Artificial, python est\u00e1 m\u00e1s de moda que nunca y, para todo lo dem\u00e1s tenemos a JavaScript<\/a> (en el cliente, en el servidor, \u00a1donde quieras!). Aunque no es que estos dos lenguajes sean m\u00e1s “j\u00f3venes” que Java. Y s\u00ed, yo tambi\u00e9n me sorprend\u00ed al ver estos n\u00fameros (ya digo que hay que empezar a ense\u00f1ar historia de la programaci\u00f3n<\/a>):<\/p>\n

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Adem\u00e1s, Java, como lenguaje, se hab\u00eda quedado al margen de las tendencias de los \u00faltimos a\u00f1os. Y le empezaron a salir “enanos” por todas partes: Groovy<\/a>, Scala<\/a>, Clojure<\/a> o m\u00e1s recientemente Kotlin<\/a>. Todos ellos utilizan la m\u00e1quina virtual de Java (JVM)<\/a> pero ofrecen conceptos y enfoques de programaci\u00f3n diferentes a los de Java.<\/p>\n

Esto, que en principio parec\u00eda una mala noticia (para Java) ha sido el revulsivo que Java necesitaba para despertar y volver a primera l\u00ednea. Por un lado, todos estos competidores ten\u00edan mucho inter\u00e9s en que la JVM funcionara de una forma \u00f3ptima con lo que han ayudado a mejorarla. Por otro, Java ha visto de primera mano como se pod\u00edan incorporar otros paradigmas de programaci\u00f3n (como por ejemplo, el estilo m\u00e1s funcional de Scala) o simplificar el lenguaje (como propon\u00eda Kotlin). Y lo que ha hecho es justamente inspirarse en ellos para integrar en el propio Java aquellos nuevos conceptos que le han parecido interesantes.<\/p>\n

Por ejemplo, una vez que Java incluye Lambda Expressions\u00a0<\/a>y Streams<\/a>, pocas razones hay para pasarse a Scala. Y en las \u00faltimas versiones vemos una “Kotlinization de Java”<\/a>, con planes concretos para eliminar muchas de las razones que aducen por ahora los fans de Kotlin.<\/p>\n

Y si lo que m\u00e1s os importa es que vuestro lenguaje tenga un buen soporte para aplicaciones de ML, bueno pues ah\u00ed todav\u00eda Java no est\u00e1 al nivel de python pero s\u00ed que por ejemplo pod\u00e9is utilizar ya TensorFlow en Java<\/a> o directamente utilizar la Deep Java Library<\/a> (con el soporte de Amazon) para mezclar funcionalidades inteligentes en aplicaciones m\u00e1s tradicionales. Sin ir m\u00e1s lejos, con Xatkit puedes crear chatbots en Java utilizando una FluentAPI<\/a>.<\/p>\n

Java no es, ni de lejos, un lenguaje perfecto. Pero ninguno lo es. Y Java sigue ofreciendo muchas ventajas respecto a otros experimentos m\u00e1s nuevos. Y mejorando r\u00e1pidamente con nuevas versiones cada 6 meses. \u00a1Si es que ahora hasta tiene a Microsoft detr\u00e1s!<\/p>\n

Tenemos Java para rato. Yo de vosotros lo tendr\u00eda como un firme candidato para cualquier proyecto de desarrollo futuro.\u00a0Para leer m\u00e1s sobre este nuevo futuro de Java, os recomiendo el post “A new future for Java”<\/a> y la presentaci\u00f3n “Modern Java for Cloud developers”<\/a><\/p>\n