{"id":459,"date":"2018-10-02T15:04:17","date_gmt":"2018-10-02T15:04:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ingenieriadesoftware.es\/?p=459"},"modified":"2020-04-13T15:45:13","modified_gmt":"2020-04-13T15:45:13","slug":"lenguajes-programacion-populares-todos-rankings","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ingenieriadesoftware.es\/lenguajes-programacion-populares-todos-rankings\/","title":{"rendered":"Lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s populares – la madre de todos los rankings"},"content":{"rendered":"

Casi cada d\u00eda nace un nuevo lenguaje de programaci\u00f3n. O alguno pasa de ser un completo desconocido a la “next big thing”, es decir, a ser la nueva gran nueva estrella del firmamento de los lenguajes de programaci\u00f3n que va a dejar en evidencia a todos los anteriores (Julia es la \u00faltima gran promesa<\/a>). Claro, hasta que llega otro y le quita el puesto.<\/p>\n

Esta gran variedad de lenguajes tiene sus beneficios (cada uno puede encontrar el lenguaje que, por estilo, le vaya m\u00e1s bien) pero tambi\u00e9n tiene sus costes<\/a>, por ejemplo complica la vida a nuevos estudiantes de inform\u00e1tica que quieran escoger un buen lenguaje para aprender de cara a su futuro profesional. O a las empresas que quieran escoger un lenguaje que les garantice encontrar despu\u00e9s programadores que lo conozcan bien a salarios asequibles.<\/p>\n

Es por eso que los rankings de popularidad de lenguajes de programaci\u00f3n son \u00fatiles. Que quede claro que estos rankings no miden qu\u00e9 lenguaje de programaci\u00f3n es mejor si no s\u00f3lo cu\u00e1l es m\u00e1s popular (en funci\u00f3n de los repositorios de GitHub, las b\u00fasquedas en Google o las discusiones en StackOverflow, dependiendo del ranking). Y de hecho, como ver\u00e9is a continuaci\u00f3n, cada ranking da un resultado diferente. En parte por la metodolog\u00eda que cada ranking utiliza, y en parte porque no est\u00e1 del todo claro que los c\u00e1lculos de popularidad de lenguajes de programaci\u00f3n sean tan correctos como parece. <\/a><\/p>\n

Para intentar dar una visi\u00f3n m\u00e1s “global”, lo que haremos ser\u00e1 presentar de forma conjunta todos los rankings conocidos. Vamos a ver qu\u00e9 sale.<\/p>\n\n

El \u00edndice TIOBE de lenguajes de programaci\u00f3n<\/h2>\n

El \u00edndice TIOBE<\/a> calcula la popularidad de los lenguajes en funci\u00f3n del n\u00famero de p\u00e1ginas web que hablan de \u00e9l. Muy resumidamente, TIOBE mira cuantos resultados devuelve cada buscador (Google, Bing, Baidu,…) cuando utilizas el nombre del lenguaje de programaci\u00f3n como keyword<\/em> (ver m\u00e1s detalles de la f\u00f3rmula de c\u00e1lculo que aplica TIOBE<\/a> ). Se actualiza mensualmente.<\/p>\n

Los resultados actuales muestran como Python<\/a> llega al top 3 por primera vez en la historia. Y, aunque no sale en la figura, me encanta que el n\u00famero 11 sea Delphi\/Object Pascal<\/a>, lenguaje con el que empec\u00e9 a programar profesionalmente y del que sigo pensando que es un gran lenguaje (\u00a1los buenos lenguajes nunca mueren!).<\/p>\n

\"\u00cdndice<\/a>

\u00cdndice TIOBE de lenguajes de programaci\u00f3n populares<\/p><\/div>\n

PYPL PopularitY of Programming Language<\/h2>\n

El segundo \u00edndice m\u00e1s conocido despu\u00e9s de TIOBE. PYPL<\/a>\u00a0relaciona popularidad con el n\u00famero de b\u00fasquedas de tutoriales de ese lenguaje. Utiliza Google Trends para conseguir los datos de las b\u00fasquedas.<\/p>\n

Los fans de Python estar\u00e1n m\u00e1s contentos todav\u00eda con este \u00edndice. No s\u00f3lo est\u00e1 en el top 3 sin\u00f3 que de hecho Python es el lenguaje de programaci\u00f3n m\u00e1s popular, seg\u00fan PYPL. Ah, y no os preocup\u00e9is, Delphi tambi\u00e9n aparece, esta vez en el puesto 22. Por lo dem\u00e1s, hay diferencias entre los dos aunque tampoco abismales (fijaros que por ejemplo PYPL junta C y C++ cuando TIOBE los mide por separado).<\/p>\n

\"Lenguajes<\/a>

Lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s populares seg\u00fan PYPL<\/p><\/div>\n

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Los lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s usados en el software libre<\/h2>\n

GitHub publica anualmente su informe Octoverse<\/a> donde documenta el crecimiento imparable del software libre<\/a>. Una de las m\u00e9tricas que mide es la popularidad de los lenguajes en funci\u00f3n del n\u00famero de repositorios de c\u00f3digo libre que est\u00e1n implementados con ese lenguaje\/s.<\/p>\n

Y aqu\u00ed, creo que nadie se va a sorprender, JavaScript gana por goleada, aunque tambi\u00e9n aqu\u00ed Python sigue subiendo y TypeScript crece a pasos de gigante (aunque de momento no entre en el top 10). Como tambi\u00e9n es obvio, lenguajes m\u00e1s antiguos (como mi querido Delphi) aqu\u00ed no aparecen con lo que, a\u00fan m\u00e1s que los otros, este ranking hay que leerlo con mucho cuidado.<\/p>\n

\"Lenguajes<\/a>

Lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s populares en el mundo del software libre<\/p><\/div>\n

RedMonk rankings<\/h2>\n

La empresa RedMonk crea un ranking mezclando dos tipos de datos<\/a>: GitHub y StackOverflow. La idea es buscar los lenguajes que combinan m\u00e1s actividad en GitHub y m\u00e1s discusi\u00f3n en StackOverflow para as\u00ed tener una mejor perspectiva de la evoluci\u00f3n futura de los lenguajes en lugar de ce\u00f1irse a un an\u00e1lisis m\u00e1s unidimensional como en los an\u00e1lisis de lenguajes anteriores.<\/p>\n

\"Correlaci\u00f3n<\/a>

Lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s populares seg\u00fan redmonk<\/p><\/div>\n

Los lenguajes m\u00e1s usados y los que m\u00e1s se est\u00e1 previsto adoptar en pr\u00f3ximos proyectos seg\u00fan JetBrains<\/h2>\n

JetBrains (el conocido fabricante de entornos de programaci\u00f3n para todo tipo de lenguajes y creadores de Kotlin<\/a>) hace una encuesta cada a\u00f1o entre sus clientes. A diferencia de los dem\u00e1s rankings, JetBrains no pregunta s\u00f3lo por los lenguajes que cada programador usa sin\u00f3 tambi\u00e9n por los lenguajes que cada programador planea usar en el futuro.<\/p>\n

Aqu\u00ed ten\u00e9is los datos de la \u00faltima encuesta.<\/p>\n

\"Lenguajes<\/p>\n

Los lenguajes que m\u00e1s programadores quieren aprender<\/h2>\n

Otra perspectiva nos la trae HackerRank<\/a>. Como baremo de popularidad, ellos se fijan en una encuesta que hicieron a m\u00e1s de 70.000 programadores<\/a> donde preguntaron qu\u00e9 lenguajes eran m\u00e1s conocidos entre los programadores, y cu\u00e1les buscaban aprender en un futuro pr\u00f3ximo. Aqu\u00ed ten\u00e9is los resultados de la encuesta:<\/p>\n

\"\"<\/a>

Lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s conocidos<\/p><\/div>\n

\"Lenguajes<\/a>

Lenguajes de programaci\u00f3n que m\u00e1s profesionales quieren aprender. TypeScript sigue creciendo y mucho.<\/p><\/div>\n

Interpretando los rankings de lenguajes de programaci\u00f3n<\/h2>\n

Como hab\u00e9is visto, “cada maestrillo tiene su librillo” a la hora de comparar lenguajes. Lo importante es entender bien qu\u00e9 mide cada ranking y utilizar la informaci\u00f3n como un factor m\u00e1s para escoger tu pr\u00f3ximo lenguaje de programaci\u00f3n. Otros factores pueden ser el sueldo medio que puedes esperar<\/a>\u00a0o el tipo de sector o comunidad para la que te gustar\u00eda trabajar. Es evidente que si quieres trabajar en el sector bancario, lenguajes “antiguos” como COBOL siguen siendo mucho m\u00e1s \u00fatiles que JavaScript, aunque eso no se vea en el ranking de GitHub.<\/p>\n

Tampoco te preocupes demasiado por la posici\u00f3n exacta del lenguaje. Es m\u00e1s importante la tendencia de adopci\u00f3n del lenguaje. E incluso la tendencia hay que mirarla con lupa. Depende del ranking, los lenguajes nuevos pueden verse beneficiados (ej. por su gran crecimiento en el n\u00famero de b\u00fasquedas respecto al a\u00f1o anterior, cuando a lo mejor ni exist\u00edan) o perjudicados (si se mira el nombre de repositorios, cualquier lenguaje nuevo parte en desventaja).<\/p>\n

Adem\u00e1s, a lo mejor a ti te parece m\u00e1s importante un factor que otro a la hora de calcular la popularidad. Si \u00e9ste es tu caso, est\u00e1s de suerte. IEEE Spectrum<\/a> te ofrece una herramienta interactiva<\/a> donde puedes definir tu propio ranking customizado indicando qu\u00e9 factores quieres que tenga en cuenta para el c\u00e1lculo del ranking.<\/p>\n

\"Define<\/a>

Herramenta interactiva de IEEE Spectrum para encontrar los lenguajes m\u00e1s populares<\/p><\/div>\n

Otro tema que ser\u00eda muy interesante estudiar es el porqu\u00e9 la gente deja un lenguaje y se pasa a otro. Un an\u00e1lisis superficial (basado en el an\u00e1lisis de los resultados de Google al buscar posts donde empresas expliquen el porqu\u00e9 de su cambio), lo pod\u00e9is leer aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n

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Video Resumen<\/h2>\n

Si est\u00e1is mareados con tanto dato y busc\u00e1is un resumen temporal de la evoluci\u00f3n de la popularidad de los lenguajes de programaci\u00f3n, este v\u00eddeo no tiene desperdicio (a\u00fan sin tener mucha idea de hasta qu\u00e9 punto los datos son correctos ya que el autor no da detalles exactos de los datos utilizados).<\/p>\n